首先，大模型本身没那么可靠：存在无法根除的幻觉问题、知识时效性问题，任务拆解和规划经常不合理，也缺乏面向特定任务的系统性校验机制。这样一来，以其为“大脑”的智能体使用价值会大打折扣：智能体把模型从“对话”推向“行动”，错误不再只是答错问题，而是可能引发实际操作风险；而真实业务任务往往是跨系统、长链路的，一次小错误会在链路中层层放大，令长链路任务的失败率居高不下（例如单步成功率为95%时，一个 20步链路的整体成功率只有约 36%）。
This means there may be a lot of objects of a few sizes.
，这一点在WPS官方版本下载中也有详细论述
Трамп высказался о непростом решении по Ирану09:14
How AI is being used to prevent illegal fishing
OpenAI、Anthropic、Midjourney等企业是这一环节的典型代表，它们的商业模式是开发大模型及终端应用（如ChatGPT），通过订阅或API接口收费获取收入，但现阶段仍需依赖巨头注资维持高额研发投入。