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据介绍，MetaNovas自研了分子语言生成大模型，作为底层生成引擎，能够跨模态表证多肽、聚合物、小分子等，“覆盖超过10^60的化学空间，分子生成有效率超95%”。同时，针对材料落地必须考量的理化性质（如热稳定性、气味、紫外吸光度等），其开发了性能预测模型，为分子筛选提供依据。
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进一步分析发现，不想承担这笔损失那就只能等，这更像是一道算术题，算概率、算损失、算家庭关系，算自己能不能承受坚持出行的那个万一。
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